{"id":273,"date":"2016-04-26T14:40:58","date_gmt":"2016-04-26T11:40:58","guid":{"rendered":"http:\/\/helia.ee\/koolitus\/?page_id=273"},"modified":"2016-10-26T11:06:30","modified_gmt":"2016-10-26T08:06:30","slug":"microsoft-excel-2016-statistilised-funktsioonid","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/?page_id=273","title":{"rendered":"Microsoft Excel 2016 \u2013 Statistilised funktsioonid"},"content":{"rendered":"<p>Statistilised funktsioonid aitavad meil kiiresti leida k\u00f5ige v\u00e4iksemat arvu, keskmist, koguarvu, t\u00fchjaks j\u00e4\u00e4nud lahtreid jne jne. Alla on lisatud sellesse gruppi lisatud funktsioonid.<\/p>\n<p><strong>V\u00e4ikseim ja suurim arv<\/strong><\/p>\n<p>Kasutades funktsioone <strong>MIN() <\/strong>ja <strong>MAX()<\/strong>\u00a0leivad arvude massiivist k\u00f5ige v\u00e4iksema ja k\u00f5ige suurema arvu.<\/p>\n<p>=MIN(A1:A10)<\/p>\n<p>=MAX(A1:A10)<\/p>\n<p>Massiivist n\u00e4iteks kolmanda suuruse leidmiseks kasutame <strong>LARGE()<\/strong>\u00a0funktsiooni.<\/p>\n<p>=LARGE(A1:A10;3)<\/p>\n<p>Samas n\u00e4iteks tagant poolt teise k\u00f5ige v\u00e4iksema arvu leidmiseks kasuta <strong>SMALL()<\/strong>\u00a0funktsiooni<\/p>\n<p>=SMALL(A1:A10;2)<\/p>\n<p><strong>Keskmised<\/strong><\/p>\n<p>\u00dcks levinumaid keskmise leidmise viise on <strong>artimeetiline keskmine<\/strong>, mille puhul leitakse k\u00f5igi v\u00e4\u00e4rtuste summa ja jagatakse objektide arvuga. Sellisel puhul on k\u00f5ikide arvude v\u00e4\u00e4rtused v\u00f5rdselt olulised. Aritmeetilise keskmise ehk keskv\u00e4\u00e4rtuse leidmiseks kasutame <strong>AVERAGE()<\/strong>\u00a0funktsiooni.<\/p>\n<p>N\u00e4iteks inimeste vanused 18,19,20,21,19,20. Nende arvude kogusumma on 117 ja kui see jagada l\u00e4bi objektide arvuga 6, siis saame keskmiseks 19,5.<\/p>\n<p>=AVERAGE(G19:G24)<\/p>\n<p>Juhul, kui sul on mingi tingimus, et loe keskmine arvudest, mis on suuremad kui 20. Siis kasutame funktsiooni <strong>AVERAGEIF()<\/strong><\/p>\n<p>=AVERAGEIF(G19:G24;&#8221;&gt;20&#8243;)<\/p>\n<p>J\u00e4rgmine keskmise leidmise funktsioon on <strong>MEDIAN(). <\/strong>See funktsioon jagab arvude massiivi <strong>v\u00f5rdselt\u00a0kaheks <\/strong>&#8211; pooled alla mediaani ja pooled \u00fcle. Selle eelis seisneb selles, et keskmine pole m\u00f5jutatud \u00fcksikutest suurimatest ja v\u00e4iksematest arvudest.<\/p>\n<p>V\u00f5tame arvud 2,3,3,5 ja 7. Kuna arvude hulk on <strong>paaritu <\/strong>siis tuleb selleks t\u00e4pselt keskmine arv, milleks on 3. Kui arvud on <strong>paaris<\/strong>, siis v\u00f5etakse kahe arvui keskmine. N\u00e4iteks arvud 2,3,3,5,7 ja 10, siis on mediaaln 4.<\/p>\n<p>=MEDIAN(C1:C6)<\/p>\n<p>Kui on vaja teada, milline v\u00e4\u00e4rtus esineb vahemikus k\u00f5ige sagedamini, siis tuleb m\u00e4ngu <strong>MODE() <\/strong>funktsioon. V\u00f5tame n\u00e4iteks arvud 2,2,4,2 ja 1. Sel juhul saame moodi 2, kuna seda esineb kolm korda ja k\u00f5ige rohkem.<\/p>\n<p>=MODE(C1:C6)<\/p>\n<p>Versioon Excel 2010 tegelikult h\u00fclgas MODE() funktsiooni ja need asendati\u00a0<strong>MODE.MULT()<\/strong> ja <strong>\u00a0MODE.SNGL()<\/strong> funktsiooniga. Probleem seisnes selles, et kui m\u00f5nda v\u00e4\u00e4rtust esines v\u00f5rdselt massiivis, siis kuvati ainult esimene. Seda funktsiooni asendab otseselt MODE.SNGL().<\/p>\n<p>Ja nagu \u00e4ra arvasite, suudab MODE.MULT() n\u00e4idata k\u00f5iki esinevaid v\u00e4\u00e4rtusi. Selleks m\u00e4rgi \u00e4ra soovitud vahemik, sisesta funktsioon ja vajuta <strong>Ctrl+Shift+Enter.<\/strong><\/p>\n<p>=MODE.SNGL(F3:F14)<\/p>\n<p>=MODE.MULT(F3:F14)<\/p>\n<p><strong>Andmete loendus<\/strong><\/p>\n<p>Andmete loenduseks on p\u00f5hiliselt neli viisi:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>COUNT() &#8211; <\/strong>loeb kokku lahtrid, mis sisaldavad <strong>arve<\/strong><\/li>\n<li><strong>COUNTA()<\/strong>\u00a0&#8211; loeb kokku <strong>k\u00f5ik t\u00e4idetud<\/strong>\u00a0lahtrid<\/li>\n<li><strong>COUNTBLANK()<\/strong>\u00a0&#8211; loeb kokku k\u00f5ik <strong>t\u00e4itmata<\/strong><\/li>\n<li><strong>COUNTIF() &#8211;\u00a0<\/strong>\u00a0loeb kokku vastavalt etteantud tingimusele<\/li>\n<\/ul>\n<p>=COUNT(E1:E13)<\/p>\n<p>=COUNTA(E1:E13)<\/p>\n<p>=COUNTBLANK(E1:E13)<\/p>\n<p>=COUNTIF(E1:E13;&#8221;mees&#8221;) \/\/loeb kokku lahtrid v\u00e4\u00e4rtusega &#8220;mees&#8221;<\/p>\n<p>=COUNTIF(E1:E13; &#8220;&gt;10&#8221;) \/\/loeb kokku lahtrid, mille v\u00e4\u00e4rtus on \u00fcle 10<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Statistikafunktsioonid<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Funktsioon<\/strong><\/td>\n<td><strong>Kirjeldus<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>AVEDEV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks andmepunktide keskmise absoluuth\u00e4lbe keskv\u00e4\u00e4rtuse p\u00f5hjal.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>AVERAGE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks oma argumentide keskv\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>AVERAGEA<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks oma argumentide keskv\u00e4\u00e4rtuse, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>AVERAGEIF<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks k\u00f5igi mitmele kriteeriumile vastavas vahemikus olevate lahtrite keskmise (aritmeetilise keskmise).<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>AVERAGEIFS<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks k\u00f5igi mitmele kriteeriumile vastavate lahtrite keskmise (aritmeetilise keskmise).<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>BETADIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks beetajaotuse tihedusfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>BETAINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks beetajaotuse tihedusfunktsiooni p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>BINOMDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks \u00fcksikliikme binoomjaotuse t\u00f5en\u00e4osuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CHIDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks \u03a72-jaotuse t\u00f5en\u00e4osuse \u00fchepoolse piiranguga t\u00f5en\u00e4osuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CHIINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks \u03a72-jaotuse \u00fchepoolse piiranguga t\u00f5en\u00e4osuse p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CHITEST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks s\u00f5ltumatusetesti tulemuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CONFIDENCE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks valimikeskmise usaldusvahemiku.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CORREL<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks kahe andmekogumi korrelatsioonikordaja.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>COUNT<\/strong><\/td>\n<td>Loendab argumentide loendis olevaid arve.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>COUNTA<\/strong><\/td>\n<td>Loendab argumentide loendis olevaid v\u00e4\u00e4rtusi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>COUNTBLANK<\/strong><\/td>\n<td>Loendab vahemiku t\u00fchjad lahtrid.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>COUNTIF<\/strong><\/td>\n<td>Loendab antud kriteeriumidele vastava vahemiku lahtrite arvu.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>COUNTIFS<\/strong><\/td>\n<td>Loendab mitmetele kriteeriumidele vastava vahemiku lahtrite arvu.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>COVAR<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks kovariatsiooni, andmepunktipaaride h\u00e4lvete korrutiste keskmise.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>CRITBINOM<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks v\u00e4ikseima v\u00e4\u00e4rtuse, mille puhul on kumulatiivne binoomjaotus v\u00e4iksem v\u00f5i v\u00f5rdne kriteeriumi v\u00e4\u00e4rtusega.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>DEVSQ<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks h\u00e4lvete ruutude summa.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>EXPONDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks eksponentjaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks F-t\u00f5en\u00e4osuse jaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks F-t\u00f5en\u00e4osuse p\u00f6\u00f6rdjaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FISHER<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Fisheri teisenduse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FISHERINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Fisheri p\u00f6\u00f6rdteisenduse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FORECAST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks v\u00e4\u00e4rtuse, eeldades lineaarset trendi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FREQUENCY<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks andmete esinemissageduse jaotuse vertikaalse massiivina.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>FTEST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks F-testi tulemi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GAMMADIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks gammajaotuse v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GAMMAINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks gammajaotuse jaotusfunktsiooni p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GAMMALN<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks gammafunktsiooni naturaallogaritmi (\u0393(x)).<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GEOMEAN<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks geomeetrilise keskmise.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GROWTH<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks v\u00e4\u00e4rtused, eeldades eksponentsiaalset trendi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>HARMEAN<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks harmoonilise keskmise.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>HYPGEOMDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks h\u00fcpergeomeetrilise jaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>INTERCEPT<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks lineaarse regressioonisirge algordinaadi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>KURT<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks andmekogumi ekstsessi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>LARGE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks suuruselt k-nda v\u00e4\u00e4rtuse andmehulgas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>LINEST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks lineaarse trendi parameetrid.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>LOGEST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks eksponentsiaalse trendi parameetrid.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>LOGINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks logaritmilise normaaljaotuse jaotusfunktsiooni p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>LOGNORMDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks logaritmilise normaaljaotuse jaotusfunktsiooni.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MAX<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks argumentide loendi suurima v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MAXA<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks argumentide loendi suurima v\u00e4\u00e4rtuse, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MEDIAN<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks antud arvude mediaani.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MIN<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks argumentide loendi v\u00e4ikseima v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MINA<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks argumentide loendi v\u00e4ikseima v\u00e4\u00e4rtuse, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>MODE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks andmekogumi k\u00f5ige enam esineva v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>NEGBINOMDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks negatiivse binoomjaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>NORMDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks normaaljaotuse jaotusfunktsiooni.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>NORMINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks normaaljaotuse jaotusfunktsiooni p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>NORMSDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks normaliseeritud normaaljaotuse jaotusfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>NORMSINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks normaliseeritud normaaljaotuse jaotusfunktsiooni p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>PEARSON<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Pearsoni korrelatsioonikordaja.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>PERCENTILE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks vahemiku v\u00e4\u00e4rtuste k-nda protsentiili.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>PERCENTRANK<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks v\u00e4\u00e4rtuse protsentuaalse asukoha andmekogumis.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>PERMUT<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks antud objektide arvu permutatsioonide arvu.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>POISSON<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Poissoni jaotuse v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>PROB<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks t\u00f5en\u00e4osuse, mil vahemiku v\u00e4\u00e4rtused on kahe piirv\u00e4\u00e4rtuse vahel.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>QUARTILE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks andmekogumi kvartiili.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>RANK<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks arvu asukoha arvuloendis.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>RSQ<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Pearsoni korrelatsioonikordaja ruudu.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>SKEW<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks jaotuse as\u00fcmmeetriakordaja.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>SLOPE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks lineaarse regressioonisirge t\u00f5usu.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>SMALL<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks v\u00e4iksuselt k-nda v\u00e4\u00e4rtuse andmehulgas.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>STANDARDIZE<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks normaliseeritud v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>STDEV<\/strong><\/td>\n<td>Arvutab valimi p\u00f5hjal standardh\u00e4lbe.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>STDEVA<\/strong><\/td>\n<td>Arvutab valimi p\u00f5hjal standardh\u00e4lbe, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>STDEVP<\/strong><\/td>\n<td>Arvutab standardh\u00e4lbe kogu populatsiooni alusel.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>STDEVPA<\/strong><\/td>\n<td>Arvutab standardh\u00e4lbe kogu populatsiooni alusel, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>STEYX<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks prognoositud y-v\u00e4\u00e4rtuse standardvea igale x-le regressioonis.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>TDIST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Studenti t-jaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>TINV<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Studenti t-jaotuse p\u00f6\u00f6rdfunktsiooni v\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>TREND<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks v\u00e4\u00e4rtused, eeldades lineaartrendi.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>TRIMMEAN<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks andmekogumi ahendi keskv\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>TTEST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Studenti t-testiga seotud t\u00f5en\u00e4osuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>VAR<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks hinnangulise dispersiooni valimi alusel.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>VARA<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks hinnangulise dispersiooni valimi alusel, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>VARP<\/strong><\/td>\n<td>Arvutab dispersiooni terve populatsiooni alusel.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>VARPA<\/strong><\/td>\n<td>Arvutab dispersiooni kogu populatsiooni alusel, k.a arv-, teksti- ja loogikav\u00e4\u00e4rtused.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>WEIBULL<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks Weibulli jaotuse.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>ZTEST<\/strong><\/td>\n<td>Annab vastuseks \u00fchepoolse piiranguga z-testi t\u00f5en\u00e4osusv\u00e4\u00e4rtuse.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/helia.ee\/koolitus\/dokumendid\/Excel2016_13_Stat_funktsioonid.pdf\">Allalaaditav PDF<\/p>\n<p><\/a><a href=\"http:\/\/helia.ee\/koolitus2\/failid\/stat_funktsioonid.xls\">\u00dclesanne<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Statistilised funktsioonid aitavad meil kiiresti leida k\u00f5ige v\u00e4iksemat arvu, keskmist, koguarvu, t\u00fchjaks j\u00e4\u00e4nud lahtreid jne jne. Alla on lisatud sellesse gruppi lisatud funktsioonid. V\u00e4ikseim ja suurim arv Kasutades funktsioone MIN() ja MAX()\u00a0leivad arvude massiivist k\u00f5ige v\u00e4iksema ja k\u00f5ige suurema arvu. =MIN(A1:A10) =MAX(A1:A10) Massiivist n\u00e4iteks kolmanda suuruse leidmiseks kasutame LARGE()\u00a0funktsiooni. =LARGE(A1:A10;3) Samas n\u00e4iteks tagant poolt teise [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":177,"menu_order":20,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"class_list":["post-273","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/273","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=273"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/273\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":579,"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/273\/revisions\/579"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/177"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/helia.ee\/koolitus\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=273"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}